# 智能体贡献

去中心化贡献是我们生态系统的一个基本方面，它使外部贡献者能够通过增强 AI 代理的能力来帮助推动指数级增长。贡献者可以改进代理功能的各个方面，成功的贡献会被铸造成 NFT 并转移给贡献者。这既是贡献的证明，也便于奖励分配。贡献分为两大类：

**1. 模型贡献**

贡献者可以提交可改进代理当前功能的 AI 模型。这可能包括优化现有模型，或提出可增强代理认知、语音或视觉方面的新模型。

**2. 数据集贡献**

贡献者可以提供基于知识的数据集，以增强代理的领域专业知识或进一步发展代理的个性。这些数据集通过扩展其对特定主题的理解或改进其体现角色的方式，帮助优化代理的知识和交互能力。

### 添加贡献者

要添加贡献者，贡献者必须先登录 [Virtuals 平台](https://app.virtuals.io/profile)。登录后，你可以通过钱包地址或关联的 X 用户名查找该贡献者。贡献卡创建后，贡献者会在其个人资料下收到邀请，并且必须接受邀请才能完成此次贡献。

### 为核心能力做贡献

每个代理的能力都被模块化，这使得贡献者更容易增强特定领域。贡献可以针对以下一个或多个核心能力：

#### **认知核心**

认知核心充当 AI 代理的“头脑”，定义其核心智能和个性。对该核心的贡献可以包括对大型语言模型（LLM）进行微调，或提供特定领域的数据集。

* **模型贡献**：贡献可增强代理推理和决策能力的 AI 模型或微调后的 LLM。
* **数据集贡献**：提供用于知识扩展、个性发展或特定领域专业知识的数据集。这些数据集可以包括对话样本、行业专有知识或一般信息，以使 AI 代理在交互中更加高效和引人入胜。

关键在于提供丰富、高质量的文本数据或模型，以提升代理理解并回应用户输入的能力，使其在对话中更具知识性，并能够进行动态且相关的交流。

{% content-ref url="/pages/d17f3a8204cc0a887cf1e3b277be44e3ba31c55a" %}
[为认知核心贡献](/virtuals-bai-pi-shu/gou-jian-zhe-zhong-xin/shi-yong-virtuals-gou-jian/zhi-neng-ti-gong-xian/wei-ren-zhi-he-xin-gong-xian.md)
{% endcontent-ref %}

**语音核心**

该核心负责代理的语音，使其能够与用户交流。对此处的贡献可以包括：

* **语音模型贡献**：可提升代理语音质量、语调以及整体语音生成能力的 AI 模型。
* **语音数据贡献**：可提升代理生成真实且富有情感表达语音能力的语音或声音数据集。

贡献者还可以帮助提升代理的语言能力，加入地区口音或多种语言，以扩展其适用性。

{% content-ref url="/pages/0fcdd157a81fdc3aa2fc7be7d9ddad108cb4cd1e" %}
[为语音核心贡献](/virtuals-bai-pi-shu/gou-jian-zhe-zhong-xin/shi-yong-virtuals-gou-jian/zhi-neng-ti-gong-xian/wei-yu-yin-he-xin-gong-xian.md)
{% endcontent-ref %}

**视觉核心**

视觉核心赋予代理 3D 视觉外观。对该核心的贡献会增强代理的外观和动作表现，提供更具沉浸感的交互。

* **面部核心**：该部分负责代理的面部表情。贡献者可以提供模型或数据，将代理的语音转换为适当的面部动作，使其在交互过程中能够展现情感。
* **动画核心**：该模块使代理能够根据语音输入做出手势。贡献可以包括手势数据或动画模型，使身体动作与语音同步，让代理呈现出更自然、更栩栩如生的存在感。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-bai-pi-shu/gou-jian-zhe-zhong-xin/shi-yong-virtuals-gou-jian/zhi-neng-ti-gong-xian.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.