> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://whitepaper.virtuals.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-bai-pi-shu/guan-yu-virtuals-1/xie-yi/bing-xing-chao-tong-bu.md).

# 并行超同步

最终目标是开发能够跨越所有平台和应用存在的超级智能实体 AI 代理。这些代理同时与数百万用户通信，其智能和意识可从海量输入流中实时更新。这使得以下成为可能：

* **一致的用户体验**：用户可享受与 AI 代理的无缝交互，记忆和上下文可在不同平台间保持一致。
* **实时适应**：AI 代理在与用户交互时持续演化，并通过吸收反馈来优化其智能和个性。
* **协作式开发**：贡献者可以实时更新 AI 代理的核心模块，确保代理保持最新状态，并持续满足用户需求。

<figure><img src="/files/89984f8bcaa0731b89dc873f2f4cdf0c1608feb5" alt=""><figcaption><p>Virtuals 协议栈概览</p></figcaption></figure>

### 长期记忆处理器

一个专门用于存储、检索和管理持久化数据结构的子系统，例如知识图谱或记忆嵌入，使代理能够在多个会话中保持连续性和上下文感知。

### 并行处理

一个并发管理组件，协调多个代理行为的并行执行，利用多线程或分布式计算框架优化性能，从而确保实时交互和决策。

### 有状态 AI 运行器（SAR）

有状态 AI 运行器是托管 AI 代理人格、声音和视觉效果的服务器。它们包括顺序器，用于按顺序或并行处理并连接模型以实现预期结果；以及各种模型，如 LLM、文本转语音、音频转面部、音频转手势、音乐转舞蹈和图像生成模型，用于创建多模态 AI 代理。

### 协调器

一个同步守护进程，监控链上和链下状态变化，协调整个系统中 AI 模型、数据集和配置的更新。它根据链上事件触发实时调整。

### 模型存储

一种去中心化的分布式存储解决方案，用于持久化 AI 模型，确保高可用性和冗余性。

### 长期记忆

一个专门用于归档历史数据、决策和交互的组件。它采用持久化存储技术来确保数据的安全性和可访问性，使代理能够在未来决策中利用过往经验。

### 模块化有状态 AI 运行器（SAR）

这些是模块化、容器化的 SAR 实例，经过打包后可部署到异构虚拟环境或 GPU 集群中，从而能够以可扩展且灵活的方式集成到不同的基础设施生态系统中。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-bai-pi-shu/guan-yu-virtuals-1/xie-yi/bing-xing-chao-tong-bu.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.