并行超同步性

最终目标是开发能够跨越所有平台和应用存在的超级智能实体 AI 代理。这些代理同时与数百万用户通信，其智能和意识可从海量输入流中实时更新。这使得以下成为可能：

• 一致的用户体验：用户可享受与 AI 代理的无缝交互，记忆和上下文可在不同平台间保持一致。

• 实时适应：AI 代理在与用户交互时持续演化，并通过吸收反馈来优化其智能和个性。

• 协作式开发：贡献者可以实时更新 AI 代理的核心模块，确保代理保持最新状态，并持续满足用户需求。

Virtuals 协议栈概览

长期记忆处理器

一个专门用于存储、检索和管理持久化数据结构的子系统，例如知识图谱或记忆嵌入，使代理能够在多个会话中保持连续性和上下文感知。

并行处理

一个并发管理组件，协调多个代理行为的并行执行，利用多线程或分布式计算框架优化性能，从而确保实时交互和决策。

有状态 AI 运行器（SAR）

有状态 AI 运行器是托管 AI 代理人格、声音和视觉效果的服务器。它们包括顺序器，用于按顺序或并行处理并连接模型以实现预期结果；以及各种模型，如 LLM、文本转语音、音频转面部、音频转手势、音乐转舞蹈和图像生成模型，用于创建多模态 AI 代理。

协调器

一个同步守护进程，监控链上和链下状态变化，协调整个系统中 AI 模型、数据集和配置的更新。它根据链上事件触发实时调整。

模型存储

一种去中心化的分布式存储解决方案，用于持久化 AI 模型，确保高可用性和冗余性。

长期记忆

一个专门用于归档历史数据、决策和交互的组件。它采用持久化存储技术来确保数据的安全性和可访问性，使代理能够在未来决策中利用过往经验。

模块化有状态 AI 运行器（SAR）

这些是模块化、容器化的 SAR 实例，经过打包后可部署到异构虚拟环境或 GPU 集群中，从而能够以可扩展且灵活的方式集成到不同的基础设施生态系统中。