面向 AI 智能体的并行超同步
了解 Virtuals Protocol 如何通过共享记忆、实时协调和可扩展 AI 基础设施，在多个平台上同步自主 AI 智能体。
并行超同步使自主 AI 代理能够同时跨平台和跨应用运行。Virtuals Protocol 可在数百万次用户交互中实时同步共享记忆、上下文和智能。
该 AI 代理基础设施提供：
一致的 AI 代理体验： 代理可跨平台保留记忆和上下文。
实时 AI 适应： 代理在运行过程中会纳入交互和反馈。
协作式 AI 开发： 贡献者可在不中断代理运行的情况下更新核心代理模块。
长期记忆处理器
长期记忆处理器用于存储、检索和管理持久化代理数据。知识图谱和记忆嵌入可在不同会话和平台之间保持连续性与上下文。
并行 AI 代理处理
该并发层并行运行代理行为。它使用多线程或分布式计算，以支持大规模实时 AI 交互和决策。
面向多模态代理的有状态 AI 运行器（SAR）
有状态 AI 运行器承载 AI 代理的个性、声音和视觉表现。序列器可按顺序或并行连接模型。支持的模型包括 LLM、文本转语音、音频转面部、音频转手势、音乐转舞蹈以及图像生成。
AI 代理协调
协调器监控链上和链下状态变化。它同步 AI 模型、数据集和配置，然后根据链上事件触发实时调整。
去中心化 AI 模型存储
去中心化、分布式存储以高可用性和冗余方式持久保存 AI 模型。
AI 代理长期记忆
长期记忆会归档代理交互、决策和历史数据。持久化存储可确保这些数据安全，并便于未来的 AI 代理决策访问。
模块化有状态 AI 运行器部署
模块化有状态 AI 运行器是容器化的 SAR 实例。可将其部署在虚拟环境或 GPU 集群中，以构建可扩展的 AI 代理基础设施。
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