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# 面向 AI 智能体的并行超同步
了解 Virtuals Protocol 如何通过共享记忆、实时协调和可扩展 AI 基础设施，在多个平台上同步自主 AI 智能体。
并行超同步使自主 AI 代理能够同时跨平台和跨应用运行。Virtuals Protocol 可在数百万次用户交互中实时同步共享记忆、上下文和智能。
该 AI 代理基础设施提供：
* **一致的 AI 代理体验：** 代理可跨平台保留记忆和上下文。
* **实时 AI 适应：** 代理在运行过程中会纳入交互和反馈。
* **协作式 AI 开发：** 贡献者可在不中断代理运行的情况下更新核心代理模块。
用于同步多模态 AI 代理的 Virtuals Protocol 技术栈。
### 长期记忆处理器
长期记忆处理器用于存储、检索和管理持久化代理数据。知识图谱和记忆嵌入可在不同会话和平台之间保持连续性与上下文。
### 并行 AI 代理处理
该并发层并行运行代理行为。它使用多线程或分布式计算，以支持大规模实时 AI 交互和决策。
### 面向多模态代理的有状态 AI 运行器（SAR）
有状态 AI 运行器承载 AI 代理的个性、声音和视觉表现。序列器可按顺序或并行连接模型。支持的模型包括 LLM、文本转语音、音频转面部、音频转手势、音乐转舞蹈以及图像生成。
### AI 代理协调
协调器监控链上和链下状态变化。它同步 AI 模型、数据集和配置，然后根据链上事件触发实时调整。
### 去中心化 AI 模型存储
去中心化、分布式存储以高可用性和冗余方式持久保存 AI 模型。
### AI 代理长期记忆
长期记忆会归档代理交互、决策和历史数据。持久化存储可确保这些数据安全，并便于未来的 AI 代理决策访问。
### 模块化有状态 AI 运行器部署
模块化有状态 AI 运行器是容器化的 SAR 实例。可将其部署在虚拟环境或 GPU 集群中，以构建可扩展的 AI 代理基础设施。
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# Agent Instructions
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