智能体架构

标准化的 AI 能力分类为开发者、运营者和利益相关方提供了清晰性：

• 级别 0：跟随者

  • 功能： 基于规则

  • 决策： 无

  • 适应： 无

  • 推理： 无

  • 记忆： 无

  • 示例： 宏、脚本化机器人

• 级别 1：执行者

  • 功能： 基础响应器，无状态 AI

  • 决策： 反应式

  • 适应： 最小

  • 推理： 无

  • 记忆： 无状态

  • 示例： 自动回复推文

• 级别 2：行动者

  • 功能： 具备上下文感知的 AI，使用工具

  • 决策： 工具选择

  • 适应： 短期上下文

  • 推理： 基础

  • 记忆： 会话级

  • 示例： 社交媒体内容管理 AI

• 级别 3：规划者

  • 功能： 基于目标的 AI

  • 决策： 计划制定

  • 适应： 反思式执行

  • 推理： 强

  • 记忆： 持久

  • 示例： 项目经理 AI

• 级别 4：创新者

  • 功能： 新颖创造

  • 决策： 独立创新

  • 适应： 自我改进

  • 推理： 高级

  • 记忆： 具备学习能力

  • 示例： 创意工具开发者

• 级别 5：编排者

  • 功能： 多智能体协调器

  • 决策： 涌现智能

  • 适应： 工作流优化器

  • 推理： 系统管理

  • 记忆： 复杂记忆图谱

  • 示例： 分布式 AI 管理器

• 级别 6：元级

  • 功能： 自我演化 AI

  • 决策： 元级创新

  • 适应： 自主架构重设计

  • 推理： 元推理

  • 记忆： 元记忆

  • 示例： 自我改进的 AGI