> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://whitepaper.virtuals.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-bai-pi-shu/xin-xi-zhong-xin/virtuals-protocol-he-xin-gong-xian-zhe.md).

# Virtuals Protocol 核心贡献者

### 认识 Virtuals Protocol 的核心贡献者

Virtuals Protocol 的贡献者在 AI 研究、智能体商业、区块链工程、代币化、数据科学和生态系统建设等领域都拥有丰富经验。他们共同为自主 AI 智能体和链上经济构建基础设施。

[Jansen](https://www.linkedin.com/in/jansenteng/) | 核心贡献者 #001 | [Ethermage](https://twitter.com/ethermage)\
于 2016 年 4 月挖到了他的第一个以太坊。前 BCG 顾问，也是深科技领域的连续创业者，专注于 AI 和生物化学。帝国理工学院毕业。<br>

[Wee Kee](https://www.linkedin.com/in/weekeee?originalSubdomain=my) | 核心贡献者 | [everythingempty](https://twitter.com/everythingempt0)\
自 2016 年起持有 BTC / ETH。前 BCG 顾问及私募股权从业者。帝国理工学院毕业。<br>

[Bryan](https://www.linkedin.com/in/bryan-lim-555065179/) | AI 核心贡献者\
帝国理工学院自适应与智能机器人实验室的 AI 研究员。<br>

[Brianna](https://www.linkedin.com/in/bpschang/) | 工程核心贡献者\
产品与数据工程。帝国理工学院毕业。<br>

[WeiXiong](https://www.linkedin.com/in/weixiong-tay/) | 工程核心贡献者\
曾为金融科技巨头担任开发者和数据工程师。负责智能合约与链上协同生成 NFT 艺术的交付。帝国理工学院毕业。

\
[Khoon Kheng Teh](https://www.linkedin.com/in/khoonkheng/overlay/about-this-profile/) | 核心贡献者

前麦肯锡顾问。剑桥大学工程系毕业。在财富 500 强公司拥有运营和战略经验。<br>

Jae-Sonn | 核心贡献者

前 BCG 顾问转型为创业公司运营者。通过从零打造数字银行重塑了传统金融，如今正扩展 ACP，使 AI 智能体能够通过钱包交易、运营业务并形成经济体。<br>

[Celeste ](https://www.linkedin.com/in/celesteanglm/)| 生态核心贡献者\
曾任 Oliver Wyman 首席数据科学家和 Grab 高级数据科学家。佐治亚理工学院计算机科学硕士。<br>

[Sally Wang](https://www.linkedin.com/in/sallywang666/) | 核心贡献者

自 2018 年起持有 BTC / ETH。前风投人士转型为建设者，拥有跨境支付和加密基础设施背景。<br>

[Hanan N.](https://www.linkedin.com/in/hanannor/) | 核心贡献者

曾任盖茨基金会和德勤创投。曾在 Outlier Ventures 担任加密投资人。专注于激励机制设计、创始人支持，以及塑造智能体网络。<br>

[Sean Kyu Won Kim](https://www.linkedin.com/in/sean-kyu-won-kim-b885b2116/) | 核心贡献者

曾任 Gartner Research 研究员及前海军军官。拥有手游营销经验。卡内基梅隆大学毕业。<br>

[Javier](https://www.linkedin.com/in/wei-zhe-yeoh-b5540016a/) | AI 核心贡献者\
拥有 5 年以上 AI 和数据科学经验。帝国理工学院工程背景。开发 Stable Diffusion 的 LoRA、嵌套式 LLM 流水线和语音模型。<br>

Harry | 核心贡献者

前贝恩经理。<br>

[Xie Ong](https://www.linkedin.com/in/xie-ong/) | 核心贡献者

前精算师和全球发展专家。至今仍对风险充满热情。LSE 毕业。<br>

[Yujie](https://www.linkedin.com/in/kennethchuah/) | 核心贡献者

前贝恩顾问。全职 AI 前线工作者。<br>

[Koo Huang](https://www.linkedin.com/in/koohuang/) | 工程核心贡献者 | [@0xkookoo](https://x.com/0xkookoo)

BTC / ETH / ICP 坚定信仰者。前 Bybit 工程负责人，主导了 DEX、挖矿、质押和交易自动化等产品项目。<br>

[Kahwai](https://www.linkedin.com/in/kah-wai-chooi-9904b3b4/) | 工程核心贡献者\
构建过 L1 区块链、加密矿场管理工具、加密量化交易机器人。<br>

[Matthew](https://www.linkedin.com/in/mtptang/) | 生态核心贡献者\
剑桥大学工程背景。前 BCG 顾问。

以及更多充满热情的建设者……


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-bai-pi-shu/xin-xi-zhong-xin/virtuals-protocol-he-xin-gong-xian-zhe.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
