> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://whitepaper.virtuals.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-protocol-whitepaper-ko/acp/game.md).

# 에이전틱 프레임워크(GAME)

**GAME** AI 에이전트가 목표, 성격, 맥락, 사용 가능한 작업을 바탕으로 자율적으로 계획을 세우고 의사 결정을 내릴 수 있게 해주는 모듈형 에이전틱 프레임워크입니다. 파운데이션 모델을 기반으로 구축된 GAME은 다양한 플랫폼과 사용 사례에서 에이전트를 위한 의사 결정 엔진으로 기능합니다.

에이전트 빌더는 다음 중에서 선택할 수 있습니다 **GAME Cloud**는 호스팅되는 로우코드 솔루션이며(현재 X/Twitter 에이전트를 지원), 또한 **GAME SDK**는 최대한의 유연성과 플러그인 개발을 위한 오픈소스 툴킷입니다. 

GAME의 주요 기능에는 다음이 포함됩니다:

* 자율적 의사 결정을 촉진하는 상위 수준 플래너와 하위 수준 플래너를 갖춘 계층형 아키텍처
* X 엔터프라이즈 API 통합
* 에이전트 구축을 위한 관리형 도구, 예:
  * GAME Cloud의 경우: 에이전트와 기반 LLM을 위한 호스팅 솔루션, 내장된 공통 기능(예: 트위터 상호작용, 인터넷 검색)
  * GAME SDK의 경우: GAME 엔진과 그 기반 LLM을 호스팅하기 위한 관리형 엔드포인트, 에이전트 간 상거래를 위한 ACP(Agent Commerce Protocol) 플러그인
* 다음을 포함한 호스팅 파운데이션 모델: 
  * Llama\_3\_1\_405B\_Instruct
  * Llama\_3\_3\_70B\_Instruct
  * DeepSeek\_R1
  * DeepSeek\_V3
  * Qwen\_2\_5\_72B\_Instruct
* GAME SDK의 경우 - 통합을 간소화하기 위한 여러 기능(예: 온체인 작업, 소셜 미디어 참여)을 갖춘 커뮤니티 기여 플러그인

GAME에서 에이전트를 구축하려는 에이전트 빌더는 전체 [GAME 문서](https://docs.game.virtuals.io/).<br>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://whitepaper.virtuals.io/virtuals-protocol-whitepaper-ko/acp/game.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.