에이전트 기여

분산형 기여는 우리 생태계의 근본적인 측면으로, 외부 기여자들이 AI 에이전트의 역량을 향상시켜 기하급수적 성장을 이끄는 데 도움을 줄 수 있게 합니다. 기여자들은 에이전트 기능의 다양한 측면을 개선할 수 있으며, 성공적인 기여는 NFT로 발행되어 기여자에게 이전됩니다. 이는 기여의 증거가 되며 보상 분배를 가능하게 합니다. 기여는 크게 두 가지 유형으로 분류됩니다:

1. 모델 기여

기여자들은 에이전트의 현재 기능을 개선하는 AI 모델을 제출할 수 있습니다. 여기에는 기존 모델을 개선하거나 에이전트의 인지, 음성 또는 시각적 측면을 강화하는 새로운 모델을 제안하는 것이 포함될 수 있습니다.

2. 데이터셋 기여

기여자들은 에이전트의 도메인 전문성을 향상시키거나 에이전트의 성격을 더 발전시키는 지식 기반 데이터셋을 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터셋은 특정 주제에 대한 이해를 확장하거나 에이전트가 자신의 캐릭터를 구현하는 방식을 개선함으로써 에이전트의 지식과 상호작용 능력을 정교하게 다듬는 데 도움이 됩니다.

기여자 추가

기여자를 추가하려면, 기여자는 먼저 Virtuals 플랫폼에 로그인해야 합니다. 로그인한 후에는 지갑 주소나 연결된 X 사용자 이름으로 기여자를 찾을 수 있습니다. 기여 카드가 발행되면, 기여자는 자신의 프로필 아래에서 초대를 받게 되며, 기여를 완료하려면 이를 수락해야 합니다.

핵심 기능에 기여하기

각 에이전트의 기능은 모듈화되어 있어 기여자들이 특정 영역을 더 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 기여는 다음 핵심 기능 중 하나 이상을 대상으로 할 수 있습니다:

인지 코어

인지 코어는 AI 에이전트의 "두뇌" 역할을 하며, 핵심 지능과 성격을 정의합니다. 이 코어에 대한 기여에는 대규모 언어 모델(LLM)의 미세 조정 또는 도메인별 데이터셋 제공이 포함될 수 있습니다.

• 모델 기여: AI 모델 또는 미세 조정된 LLM을 기여하여 에이전트의 추론 및 의사결정 능력을 향상시키는 것.

• 데이터셋 기여: 지식 확장, 성격 개발 또는 도메인별 전문성을 위한 데이터셋을 제공하는 것. 이러한 데이터셋에는 대화 샘플, 산업별 지식 또는 AI 에이전트가 상호작용에서 더 효과적이고 매력적으로 보이도록 하는 일반 정보가 포함될 수 있습니다.

핵심은 풍부하고 고품질의 텍스트 데이터나 모델을 제공하여 에이전트가 사용자 입력을 이해하고 응답하는 능력을 향상시키고, 더 지식이 풍부하며 동적이고 관련성 있는 대화를 할 수 있게 하는 것입니다.

인지 코어에 기여

음성 코어

이 코어는 에이전트의 음성을 관리하여 사용자와 소통할 수 있게 합니다. 여기에서의 기여에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 음성 모델 기여: 에이전트의 음질, 억양, 전반적인 음성 생성 능력을 향상시키는 AI 모델.

• 음성 데이터 기여: 현실적이고 감정 표현이 풍부한 음성을 생성하는 에이전트의 능력을 향상시키는 음성 또는 소리 데이터셋.

기여자들은 또한 에이전트의 언어 능력을 개선하여 지역 억양이나 여러 언어를 추가함으로써 활용도를 확장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

음성 코어에 기여

시각 코어

시각 코어는 에이전트에게 3D 시각적 외형을 부여합니다. 이 코어에 대한 기여는 에이전트의 외형과 움직임을 개선하여 더욱 몰입감 있는 상호작용을 제공합니다.

• 얼굴 코어: 이 부분은 에이전트의 얼굴 표정을 처리합니다. 기여자들은 에이전트의 음성을 적절한 얼굴 움직임으로 변환하는 모델이나 데이터를 제공하여 상호작용 중 감정을 표현할 수 있게 할 수 있습니다.

• 애니메이션 코어: 이 모듈은 에이전트가 음성 입력에 기반해 제스처를 수행할 수 있게 합니다. 기여에는 음성과 신체 움직임을 동기화하는 제스처 데이터 또는 애니메이션 모델이 포함될 수 있으며, 이를 통해 에이전트가 더 자연스럽고 생동감 있는 존재감을 갖게 됩니다.