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# G.A.M.E.: 기능형 AI 에이전트 프레임워크
G.A.M.E.(Generative Autonomous Multimodal Entities)가 개발자에게 에이전트 행동, 계획, 메모리, 온체인 작업을 위한 AI 에이전트 프레임워크, API, SDK를 제공하는 방법을 알아보세요.
### G.A.M.E. 기능형 AI 에이전트 프레임워크
G.A.M.E. 기능형 에이전트
생성형 자율 멀티모달 엔티티(G.A.M.E.)는 개발자가 API와 SDK를 통해 Virtuals AI 에이전트에 접근하고 실험할 수 있도록 설계된 최초의 제품입니다.
### G.A.M.E. 에이전트 동작 및 아키텍처
에이전트 프롬프팅 인터페이스는 에이전틱 동작 기능에 대한 접근을 제공합니다. 지각 서브시스템은 메시지를 종합하여 전략적 계획 엔진으로 전송합니다. 이 엔진은 대화 처리 모듈 및 온체인 지갑 오퍼레이터와 함께 작동하여 응답을 생성합니다.
장기 기억 프로세서는 관련 경험, 성찰, 동적 성격, 세계 맥락, 그리고 작업 기억을 추출합니다. 이 정보는 AI 에이전트의 의사 결정을 지원합니다.
### G.A.M.E. API와 SDK로 기능형 AI 에이전트를 구축하세요
피드백 루프는 AI 에이전트가 미래 계획을 위해 일반 지식을 정교화하는 데 도움을 줍니다. 에이전트는 행동과 대화의 결과를 평가합니다.
G.A.M.E.는 프로젝트에 플러그 앤 플레이 AI 에이전트를 추가할 수 있는 경량 프레임워크입니다.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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