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# G.A.M.E.: 기능적 AI 에이전트 프레임워크
### G.A.M.E. 기능형 AI 에이전트 프레임워크
G.A.M.E. 기능형 에이전트
생성형 자율 멀티모달 엔티티(G.A.M.E.)는 개발자가 API와 SDK를 통해 Virtuals AI 에이전트에 접근하고 실험할 수 있도록 설계된 최초의 제품입니다.
### G.A.M.E. 에이전트 동작 및 아키텍처
에이전트 프롬프팅 인터페이스는 에이전틱 동작 기능에 대한 접근을 제공합니다. 지각 서브시스템은 메시지를 종합하여 전략적 계획 엔진으로 전송합니다. 이 엔진은 대화 처리 모듈 및 온체인 지갑 오퍼레이터와 함께 작동하여 응답을 생성합니다.
장기 기억 프로세서는 관련 경험, 성찰, 동적 성격, 세계 맥락, 그리고 작업 기억을 추출합니다. 이 정보는 AI 에이전트의 의사 결정을 지원합니다.
### G.A.M.E. API와 SDK로 기능형 AI 에이전트를 구축하세요
피드백 루프는 AI 에이전트가 미래 계획을 위해 일반 지식을 정교화하는 데 도움을 줍니다. 에이전트는 행동과 대화의 결과를 평가합니다.
G.A.M.E.는 프로젝트에 플러그 앤 플레이 AI 에이전트를 추가할 수 있는 경량 프레임워크입니다.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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