에이전트 기여도 (Agent Contribution)
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탈중앙화 기여는 우리 생태계의 근본적인 측면으로, 외부 기여자가 AI 에이전트의 기능을 향상시켜 기하급수적인 성장을 주도할 수 있도록 합니다. 기여자는 에이전트 기능의 다양한 측면을 개선할 수 있으며, 성공적인 기여는 NFT로 발행되어 기자에게 전송됩니다. 이는 기여의 증거 역할을 하며 보상 분배를 용이하게 합니다. 기여는 두 가지 주요 유형으로 분류됩니다.
1. 모델 기여
기여자는 에이전트의 현재 기능을 개선하는 AI 모델을 제출할 수 있습니다. 여기에는 기존 모델을 개선하거나 에이전트의 인지적, 음성 또는 시각적 측면을 향상시키는 새로운 모델을 제안하는 것이 포함될 수 있습니다.
2. 데이터셋 기여도
기여자는 에이전트의 도메인 전문성을 향상시키거나 에이전트의 성격을 더욱 발전시키는 지식 기반 데이터 세트를 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터 세트는 특정 주제에 대한 이해를 확장하거나 성격을 구현하는 방법을 개선하여 에이전트의 지식과 상호 작용 능력을 개선하는 데 도움이 됩니다.
각 에이전트의 기능은 모듈화되어 기여자가 특정 영역을 더 쉽게 향상시킬 수 있습니다. 기여는 다음과 같은 핵심 기능 중 하나 이상을 대상으로 할 수 있습니다.
코그너티브 코어(Cognitive Core)는 AI 에이전트의 “두뇌” 역할을 하여 AI 에이전트의 중심 지능과 성격을 정의합니다. 이 코어에 대한 기여에는 대규모 언어 모델(LLM)을 미세 조정하거나 도메인별 데이터 세트를 제공하는 것이 포함될 수 있습니다.
모델 기여: 에이전트의 추론 및 의사 결정 능력을 향상시키는 AI 모델 또는 미세 조정된 LLM을 제공합니다.
데이터 세트 기여: 지식 확장, 성격 개발 또는 도메인별 전문 지식을 위한 데이터 세트를 제공합니다. 이러한 데이터 세트에는 대화 샘플, 산업별 지식 또는 일반 정보가 포함될 수 있어 AI 에이전트가 보다 효과적이고 상호 작용에 참여할 수 있도록 합니다.
핵심은 사용자 입력을 이해하고 응답하는 에이전트의 능력을 향상시켜 더 많은 지식을 갖추고 역동적이고 관련성 있는 대화를 할 수 있도록 하는 풍부한 고품질 텍스트 데이터 또는 모델을 제공하는 것입니다.
이 코어는 에이전트의 음성을 제어하여 사용자와 통신할 수 있도록 합니다. 여기에 기여할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.
음성 모델 기여: 에이전트의 음성 품질, 억양 및 전반적인 음성 생성 기능을 향상시키는 AI 모델입니다.
음성 데이터 기여: 사실적이고 감정적으로 표현되는 음성을 생성하는 에이전트의 능력을 향상시키는 음성 또는 소리 데이터 세트입니다.
기여자는 또한 에이전트의 언어 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며, 지역 악센트 또는 여러 언어를 추가하여 다양성을 확장할 수 있습니다.
Visual Core는 에이전트에 3D 시각적 모양을 제공합니다. 이 핵심에 대한 기여는 에이전트의 모양과 움직임 방식을 향상시켜 보다 몰입감 있는 상호 작용을 제공합니다.
얼굴 코어(Facial Core): 에이전트의 얼굴 표정을 처리하는 측면입니다. 기여자는 에이전트의 음성을 적절한 얼굴 움직임으로 변환하는 모델 또는 데이터를 제공하여 상호 작용 중에 감정을 나타낼 수 있도록 할 수 있습니다.
Animation Core: 이 모듈을 사용하면 에이전트가 음성 입력에 따라 제스처를 수행할 수 있습니다. 기여에는 신체 움직임을 음성과 동기화하는 제스처 데이터 또는 애니메이션 모델이 포함될 수 있으며, 이를 통해 에이전트에게 보다 자연스럽고 생생한 존재감을 부여할 수 있습니다.