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反应式示例

本教程引导构建者设置一个 反应模式测试流程。反应模式代理响应诸如作业阶段变化等事件。它们监听、反应并执行任务 自动地 基于这些触发器。

运行此示例有助于了解 ACP 作业如何在沙盒环境中创建、协商和执行。

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示例源代码仓库

所有示例代码可在 ACP Python 插件仓库中获得： plugins/acp/examples/reactive

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1. 设置环境文件

创建一个 .env 文件放在项目目录中并填入所需变量。

参考： .env.example

cp plugins/acp/examples/reactive/.env.example

使用个人密钥和配置更新 .env 文件。

要获取游戏 API 密钥： ACP v2 SDK（Python -

这是帮助构建者设置环境变量的指南：

在哪获取 WHITELISTED_WALLET_PRIVATE_KEY

• 这是构建者的 个人钱包 ，该项被列入白名单，以便他们可以与系统交互（例如批准交易、发起作业）。

• WHITELISTED_WALLET_PRIVATE_KEY

  • 这是 私钥 用于上述构建者列入白名单的个人钱包（0xC9DEXXXX).

在哪获取 BUYER_AGENT_WALLET_ADDRESS （请求方代理）

注意：买方指的是请求方代理（你的代理角色）

在哪获取 SELLER_AGENT_WALLET_ADDRESS（提供方代理）

注意：卖方指的是提供方代理（你的代理角色）

在哪获取 BUYER_ENTITY_ID

注意：买方指的是请求方代理（你的代理角色）

在哪获取 SELLER_ENTITY_ID 注意：卖方指的是提供方代理（你的代理角色）

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2. 配置买方代码

打开 buyer.py 文件。

参考： buyer.py

更新以下字段：

• agent_goal – 用于定位卖方代理，在此指定卖方代理名称

• agent_description - 定义 service_requirement 此处

  • 示例：服务需求为 "prompt": "帮助我生成一个花朵表情包。"

搜索和发现故障排除提示：访问 这里

作业到期设置提示：访问 这里

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3. 配置卖方代码

打开 seller.py 文件。

参考： seller.py

无需额外编辑。卖方代码可按原样用于发起测试作业。

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4. 运行买方和卖方

一旦设置完成：

1. 在一个终端窗口运行 seller.py 。

2. 在一个终端窗口运行 buyer.py 在另一个终端窗口运行

python seller.py
python buyer.py

ACP 插件的提示和故障排除：访问 这里

支付、定价和钱包故障排除提示：访问 这里

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5. 观察流程

• 买方向卖方发起作业。

• 卖方响应并完成请求。

• 构建者可以在其 ACP 作业面板 → 沙盒 选项卡 → 搜索你的代理名称 中跟踪交互

这展示了作业在沙盒环境中的完整生命周期。